Hace unos días se publicó una investigación en la que he trabajado junto a José María Lamirán Palomares y Francisco José García-Ull: “Identidad de género y deporte: debate en X sobre la participación de Imane Khelif en los Juegos Olímpicos de París 2024”, publicada en Revista ICONO 14.
Para el estudio analizamos 35.676 publicaciones de 25.984 usuarios en X durante los Juegos Olímpicos de París 2024, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural para estudiar el sentimiento y la evolución de la conversación.
Uno de los resultados que más me llamó la atención fue este: aunque el volumen de publicaciones positivas y negativas era muy similar, los mensajes negativos generaron aproximadamente el doble de impresiones.
Esto plantea una cuestión interesante: en redes sociales, no siempre importa cuánto se habla de algo, sino quién habla y qué capacidad tiene para amplificar un mensaje.
El estudio también muestra cómo determinados acontecimientos y perfiles muy influyentes pueden acelerar una conversación, polarizarla y dar una enorme visibilidad a ciertas narrativas.
Más allá del caso concreto de Imane Khelif, el trabajo refleja algo que me interesa especialmente: cómo podemos utilizar datos, inteligencia artificial y análisis de redes sociales para comprender mejor cómo se construyen y evolucionan las conversaciones digitales.
Ha sido un placer compartir este trabajo con José María y Francisco y verlo finalmente publicado.
Dale un vistazo aquí: https://icono14.net/ojs/index.php/icono14/es/article/view/2413
